دوره 20، شماره 1 - ( 1-1404 )                   جلد 20 شماره 1 صفحات 229-205 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Antczak T, Ahmad I. New Concepts of Generalized Convexity in Multiobjective Subset Programming. IJMSI 2025; 20 (1) :205-229
URL: http://ijmsi.ir/article-1-1919-fa.html
New Concepts of Generalized Convexity in Multiobjective Subset Programming. مجله علوم ریاضی و انفورماتیک. 1404; 20 (1) :205-229

URL: http://ijmsi.ir/article-1-1919-fa.html


چکیده:  
In this paper, a new class of nonconvex differentiable multiobjective programming problems involving n-set functions with both inequality and equality constraints is considered. Then, under V-r-convexity and/or generalized V-r-convexity hypotheses, several suffcient optimality conditions, saddle point criteria and various mixed duality theorems are proved for such not necessarily convex vector optimization problems involving n-set functions.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علوم ریاضی و انفورماتیک می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Mathematical Sciences and Informatics

Designed & Developed by : Yektaweb